择是或否的

sha.rminjahan23

这就是客户满意度调查可以帮助您做到的。 客户满意度调查活动通常旨在计算一个数字，例如 NPS 分数或 CSAT 分数，这比手动单独监控每个反馈更容易分析和跟踪。 这就是为什么您在创建客户满意度调查时需要可量化的衡量标准来分析结果： 1. 量化客户满意度的程度 除了自由文本问题外，客户满意度响应还记录了一系列反馈，例如具有 1-10 等级的李克特量表。 它允许客户更准确地表达他们的满意度/幸福程度，而不是选答案。


根据答案，您可以将响应分 购买特殊营销数据 类为不同的组，以便单独处理它们，就像NPS 调查中所做的那样。 2. 跟踪 UX/UI 策略的影响 使用统一的数字而不是包含数百个响应的白板，可以更轻松地跟踪您的体验和转化优化工作的绩效。 创建客户满意度调查可以使用 CSAT 分数或CES分数等数字来鸟瞰客户的整体情绪。 然后，您可以深入研究每个响应，以发现他们的痛点、问题和其他不满，解决它们，部署解决方案并重新启动满意度调查。




额外阅读：您应该关注的19 个 UX 博客 CSAT 分数的波动可帮助您更快且几乎实时地跟踪进度。它可以节省您再次查看每个响应以衡量策略影响的时间。 3. 比较不同渠道的满意度 客户满意度调查是设计和绘制全渠道体验的重要组成部分。 例子 假设您必须在移动应用程序和网站上绘制购物体验图。因此，您可以在两个渠道的结账流程结束时部署客户满意度调查。 一旦获得分数和反馈，您就可以快速比较它们。