改变制造业：人工智能和机器人技术的力量

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希曼舒帕特尼 2023 年 6 月 24 日  博客、电信和 IT 制造业中的人工智能和机器人技术、制造业中的人工智能和机器人技术分析、制造业中的人工智能和机器人技术预测、制造业中的人工智能和机器人技术增长、制造业中的人工智能和机器人技术规模制造、制造业中的人工智能和机器人技术制造业趋势  0 条评论
在制造业中，人工智能（AI）是指机器像人类一样思考、独立对内部和外部事件做出反应以及预测未来事件的能力。当设备发生故障或发生任何意外（甚至可能是意外）时，机器人可以识别问题并采取行动解决问题。

自动化复杂任务和识别工作流程或生产过程中的隐 阿根廷数字 藏模式是制造业中使用的人工智能的两个方面。

得益于人工智能和机器智能，当今的制造商拥有无与伦比的能力来提高生产力、管理供应链和加速研发。

在制造业中使用人工智能的证据是什么？

在制造业中，人工智能 (AI) 执行焊接、喷漆、装配和产品管理等任务。它以与最伟大的人类工人相同的精度完成了这一任务。

此外，人工智能能够管理工作流程，没有任何错误或延迟。机器不需要休息；您可以将他们推向极限，而不必担心这会如何影响他们的健康或表现。

此外，人工智能还可以帮助制造商实时监控关键流程、设备或工作流程，使他们能够识别风险并实施数据驱动的预防性维护策略。

由于这些有益的方面，人工智能可以节省工业领域的时间。

人工智能在制造业有哪些应用？

预测性维护：预测性维护是人工智能在工业领域的一大优势。通过这样做，公司可以更好地了解其机器的状况，减少停机时间并提高资产利用率。
能源效率：借助人工智能可以提高工厂的能源效率。制造公司可以通过“聆听”设备并理解数据收集来改进和简化供应链管理、流程设计和资源管理等日常运营。
包装和包装：通过使制造商能够看到、听到和触摸设备和传送带，物联网 (IoT) 使他们能够改进包装流程。
质量控制：制造业中的人工智能可用于确定缺陷的优先​​级并识别其中的模式，从而节省业务时间和金钱。此外，它还可以通过改进检验流程来提高生产率并减少错误产品投放市场的可能性。

制造业中的人工智能和机器人技术

以下是一些使用机器学习方法来改善制造业的最大企业。其中包括西门子、通用电气。不同企业如何从这项新技术中受益的具体情况如下：

西门子

他们使用神经网络监控钢厂。正因为如此，他们才能够为了提高生产力而构建人工智能。西门子推出了 Mindsphere，这是一种智能云，旨在监控机器飞行员的维护需求。 Mindsphere 目前是一项实验，其主要目的是跟踪、记录和分析从设计到恢复的所有相关活动。快速识别并纠正任何错误。与西门子相关的人工智能的主要成就是能够比其他任何人更好地减少单个燃气轮机的排放。最新的燃气轮机包括 500 个传感器，可以持续测量温度、压力和其他变量。

西门子网站上发布的一篇报道称，科学家们开发出了一种具有人工智能的双手机器人，无需编程即可生产产品。任务被独立地分配给机器人双手，并且作为一个团队可以更快地完成。在西门子位于慕尼黑的全球研究部门西门子企业技术中心 (CT) 展示了这一手工作品。燃气轮机的自主调节，以及智能电网等工业部门的监控和维护，都在人工智能的帮助下实现了。西门子正在多个行业利用人工智能，并通过提供监控和管理网络的工具实现电网现代化。

通用电气 (GE)

他们的主要目标是将其转化为智能电池，他们在全球拥有 500 多家工厂。 GE 开发了最先进的制造套件系统来监控和管理制造过程的各个方面，并在付款之前解决任何问题或效率低下的问题。 GE Brilliant Manufacturing Suite 的目的是将设计、工程、制造、供应链、分销和服务集成到一个可在全球范围内扩展的单一智能系统中。最新消息是，正在努力使用无人机、爬行机器人、人工智能和预测分析来检查难以到达的区域。工业部门将能够因此改善和保护自己。 Avitas Systems 由 GE Ventures 创立，致力于利用机器人技术和人工智能来推动检查服务行业的发展。

他们正在开发一个基于云的系统，该系统将访问和分析存储在 GE Predix 软件中的无人机传感器数据。带有传感器的无人机可以轻松承受热量。他们可以使用红外摄像机和其他传感器在问题出现之前发现问题。这些无人机将收集数据并输入 Avitas Systems。系统监控随时间的变化，并根据数据提出监控和维护建议。

2020年全球制造业用例

许多受访者（59%）认为质量控制是人工智能在制造业最重要的应用。在大多数情况下，质量控制旨在衡量生产标准。例如，人工智能可以通过使用智能相机改进检测流程来帮助提高整体质量控制，从而降低成本。制造业包括将原材料和零部件转化为成品的企业。